AlphaGO與韓國棋王的對奕 (李世石-AlphaGo 人機對戰)

wuwubaibai

可能要"佐為"或"sai"出現才能贏了!~

atmotest

李40首勝出現！

isakira

是的，看來也不是無敵的

yoyo930021

kid888 發表於 2016-3-12 22:23 static/image/common/back.gif
人工智慧擁有龐大的數據庫
感覺就像多人圍勦李世石
棋路思考越快的自然勝出 ...

根據我了解
我覺得不是這問題
因為圍棋可能性太多 10的170次方
光靠背譜 是不行的
這就是圍棋的強ai一直沒做出來的原因

isakira

這棋真的78後下不了嗎？
我感到有點玄啊 XD

kid888

isakira 發表於 2016-3-13 20:56 static/image/common/back.gif
這棋真的78後下不了嗎？
我感到有點玄啊 XD

程式幾乎保留破解方式
既已出名又保棋王面子
5場成績3:2~可達雙贏

isakira

kid888 發表於 2016-3-13 22:54 static/image/common/back.gif
程式幾乎保留破解方式
既已出名又保棋王面子
5場成績3:2~可達雙贏

記得AlphaGo創辦人說,
接下來它們打算用全智能來做,
也就是沒有吸收人類棋譜的版本...

或許今天的就是沒K棋譜的miniGO

卡魯斯

昨天朋友也在看
這棋譜，還是要自己排一次
會比較容易看得懂
光用看的，排序問題不是很清楚
基本上，我也只是入門而已

卡魯斯

isakira 發表於 2016-3-12 09:11 static/image/common/back.gif
目前的AlphaGo是一個黑箱,
你不會知道他是一個染血的棋盤,
或者是一個真正的程式。

AlphaGo 應該是輸入大量的棋譜進去
但他是照本宣科，還是會做變化
就要看這 AI 多強了

就像人學習圍棋一樣
也是排了大量的棋譜，去研究這樣的配置有何用
去嘗試變化，來應對各種情況
簡單說，就是經驗法則就對了
但經驗來自大量的資料存底，那資料哪邊來
就是他的棋譜研究量跟對戰經驗了

maple512

Sai 回來了? 第四盤是進藤代替Sai下的?